Microsoft объявила о создании новой модели искусственного интеллекта для кибербезопасности, которая, по заявлению компании, превосходит решения от Anthropic (Claude) и OpenAI (GPT-4) в тестах на поиск уязвимостей. Разработка позволяет более чем 100 AI-агентам одновременно находить ошибки в программном обеспечении, снижая затраты вдвое по сравнению с текущей лучшей конфигурацией Microsoft.
Как работает новая модель?
Система использует распределённую сеть AI-агентов, которые автономно сканируют код и выявляют потенциальные уязвимости. В тестах она показала более высокую точность и скорость, чем популярные модели Claude и GPT-4, а также превзошла предыдущие решения Microsoft. Ключевое преимущество — снижение стоимости обнаружения уязвимостей на 50%.
Значение для рынка кибербезопасности
Этот прорыв может существенно повлиять на индустрию: компании смогут быстрее и дешевле находить критические ошибки в своих продуктах. Для пользователей криптообменников и блокчейн-сервисов это означает повышенную безопасность смарт-контрактов и платформ, где уязвимости могут приводить к потере средств.
Microsoft планирует интегрировать модель в свои облачные сервисы Azure и предложить её как часть решений для корпоративных клиентов. Эксперты отмечают, что это может усилить конкуренцию на рынке AI-безопасности и стимулировать развитие более эффективных инструментов.
