Исследователи кибербезопасности успешно воспроизвели наработки Anthropic по уязвимости Mythos, используя общедоступные модели искусственного интеллекта GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 в открытом фреймворке. Стоимость одного сканирования составила менее $30, что демонстрирует доступность подобных инструментов для анализа безопасности криптосистем.
Методология исследования
Специалисты применили открытый фреймворк (harness) для тестирования уязвимостей, используя две популярные AI-модели: GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Этот подход позволил автоматизировать процесс выявления потенциальных угроз в криптографических протоколах и смарт-контрактах, значительно снизив стоимость анализа по сравнению с традиционными методами.
Экономическая эффективность
Ключевым результатом исследования стала демонстрация экономической доступности: стоимость одного полного сканирования на предмет уязвимостей Mythos составила менее $30. Это открывает новые возможности для независимых аудиторов и небольших проектов в сфере криптовалют и блокчейна, которые ранее не могли позволить себе дорогостоящие проверки безопасности.
Значение для криптоиндустрии
Воспроизведение результатов Anthropic с помощью общедоступного ИИ подчеркивает важность постоянного аудита безопасности в криптосфере. Пользователям и разработчикам следует уделять повышенное внимание защите своих активов, особенно при работе с USDT, Bitcoin и другими цифровыми валютами через обменные пункты.
Доступность инструментов анализа безопасности по низкой цене создает как новые возможности для защиты, так и потенциальные риски, если эти технологии попадут в руки злоумышленников. Криптообменники и пользователи должны учитывать эту динамику при выборе платформ для торговли и хранения активов.
